传统监管方式存在海量实时感知数据处理难、安全态势研判不精准、风险处置不及时等突出问题，运用大数据、云计算、人工智能等技术建设全省综合风险监测预警平台，使平台能有效实现城市生命线、安全生产、自然灾害等行业领域风险全过程、全链条态势感知，强化安全风险分级分类管控和动态监测预警，第一时间发布风险事件及处置建议，有力提升监管部门效率和水平。 不少企业普遍存在安全生产风险防范化解不力、事故隐患发现迟缓、应急处置不及时等问题。建设全省综合风险监测预警平台，健全风险监测预警处置机制，能有效利用企业实时在线监测数据、监管执法数据、电力数据、舆情数据等资源，实现企业预警信息全流程跟踪督办，提高企业防范化解安全风险的能力水平。 省应急厅现有行业业务监管系统仅对本行业企业发布报警信息，业务监管系统彼此独立未对安全生产海量实时数据进行汇聚处理，无法开展安全生产领域的综合风险分析研判。建设全省综合风险监测预警平台可打破数据孤岛，汇聚各行业在线监测数据，实现单一行业风险监测预警向安全生产全行业监测预警、综合风险分析研判、跟踪处置督办的转变。 在风险辨识的基础上，依托省应急厅现有数据平台资源，省监测预警平台关联接入危险化学品、非煤矿山、烟花爆竹、工贸等信息系统视频18198路，物联网监测传感器21052个，实现对重点高危企业风险点的实时在线监测感知。平台通过汇聚气象、电力、舆情、视频监控、物联传感、在线巡查、监管执法等多种渠道数据，利用机器视觉、数据波动特征识别关联对比，舆情、关键信息抓取和检索分析等技术，通过安全风险事件分级标准和评估模型，自动生成红橙黄蓝四种等级风险监测事件，自动发送短信提醒处置责任人处置并反馈预警信息，实现省、市、县、企业四级逐级督办流程，建成集“多维监测-智能研判-精准预警-跟踪处置-分级督办-应急联动-综合评估”功能于一体的数字化平台，实现闭环管理消除风险隐患，确保安全监管责任落实。--

超声影像作为医学诊断的重要手段，正因人工智能（AI）技术的深度融合而发生革命性变化。随着全球超声设备市场规模持续增长，AI的赋能价值日益凸显。超声影像AI在解决医疗资源不均、提升诊断效率、优化工作流程方面未来将发挥重大作用。然而，大体量、高质量标注数据匮乏制约AI训练模型的准确率和模型泛化能力。目前，国内超声医学普遍存在资源分布不均、诊断效率受限及操作标准化缺失的问题。 参赛项目“协和·明星”超声AI大数据平台以权威数据、专业标注和安全合规为核心构建全链条解决方案，为AI技术在超声医学领域的应用提供坚实基础。(1)权威数据支撑: 依托华中科技大学同济医学院附属协和医院丰富临床资源、真实临床场景，构建了覆盖全身8大系统和40余个器官/部位的亿级规模超声影像数据库，累计收录超过196万例患者数据、388万份超声报告及4.9亿张高质量影像，具有数据权威和临床可信度高的优势。数据集现已获评“湖北省高质量数据集”。(2) 核心技术体系：①专业标注保障：自研智能标注平台EchoMAP，由经验丰富的专业医生标注，保证准确性和一致性，为AI模型训练与验证提供可靠支持，并创新性融合AI预标注与医师协同审核机制，标注效率较传统人工显著提升；②多模态数据治理：兼容GE、飞利浦、迈瑞等30余种设备型号，通过DICOM标准化协议与NLP报告解析技术实现异构数据融合；③安全合规保障：采用AES-256加密、SSL/TLS传输协议及区块链存证技术，通过GDPR/HIPAA国际认证，保障数据全生命周期安全合规。(3)赋能成效：平台已赋能临床、产业、科研多维场景：①创新性研发超声AI基础大模型，支持100余种疾病的智能诊断，首次实现从影像理解到结构化报告生成的全流程自动化；②产业转化加速，搭建产学研合作平台，推动超声医学AI技术的研发与商业化进程，为医疗器械厂商提供标准检测数据集，有望缩短AI超声设备研发周期；③赋能教学创新：推动数智化超声教学资源库（含典型案例库、标准切面库等）及教学平台建设，应用场景覆盖本硕博全阶段教育，为超声医学教学创新奠定资源基础；④生态协同升级：构建“医院-企业-高校”数据流通生态，着力推动跨机构联合标注与多中心研究，为超声AI产业化奠定基础。--

项目以《湖北省生态环境信息化建设三年行动方案（2023-2025年）》为指导，聚焦生态环境治理体系和治理能力现代化，通过整合物联网、大数据、人工智能等先进技术，构建覆盖全省的生态环境智慧监管平台，通过搭建数据资源中心，整合污染源一源一档、本地化排放因子库等核心模块，实现对全省大气环境监测、溯源、监管业务的全流程数字化管理。本项目主要应用于生态环境领域，服务于生态环境监测和污染防治等核心业务，可满足各级政府主管部门应对环保督查、环境质量考核、污染防治攻坚等各类监督管理需求，支撑形成生态环境保护的工作合力。 核心优势主要包括：（1）技术创新驱动数据要素与低碳技术深度融合：项目以数据要素为核心，构建 “天空地” 一体化感知网络与数智双中台架构，深度融合大数据、云计算、物联网及 AI 算法技术。通过卫星遥感、无人机航测、智能传感器，实现大气环境全要素感知与碳排放数据采集；依托数据中台完成多部门超 6 大类异构数据的标准化治理与动态融合，算法中台开发的多源数据分析、污染源智能管控、重点行业绩效评级等，推动低碳治理从传统经验模式向数据智能驱动模式转型。（2）数据集成构建绿色低碳治理统一基座：整合湖北省环科院及多委办厅局环境监测、气象、卫星遥感、污染源等数据资源，建成省内首个覆盖全域、要素齐全的大气环境 “一套数” 基准库。通过统一数据标准与接口规范，消除数据孤岛，形成集采集、存储、分析、应用于一体的大气环境数据资源中心，数据共享效率提升。该基座可为后续开展碳排放监测、碳减排政策制定提供权威数据支撑，实现环境数据与低碳目标的深度关联，为绿色低碳治理筑牢数据根基。（3）应用拓展打造可复制的低碳治理范式：项目不仅满足省级大气环境精细化管理需求，更可快速下沉至市、县两级，覆盖政府监管、企业减排、公众参与等多元场景。在湖北省区域，通过精准污染源管控与产业结构优化，推动区域 PM2.5 浓度显著降低、单位 GDP 碳排放持续下降，形成 “省级统筹 - 市县联动 - 政企协同” 的低碳治理模式，为全国数据要素驱动绿色低碳转型提供可复制的实践样板。（4）价值释放激活数据要素绿色经济动能：基于大气环境数据资源池，通过数据挖掘、算法优化与模型构建，创新开发污染源智能管控、重污染天气动态评级、产业结构减排潜力评估等系列增值服务。--

珈和“天空地人”立体监测智慧农业平台 聚焦智慧农业与数字乡村建设领域，依托“AI+遥感+大数据+大模型”技术，搭建农业“天-空-地-人”立体监测体系，服务于作物单产提升、高标准农田建设、作物生长全流程监测、病虫害监测预警（如稻飞虱、条锈病）、智慧农场管理、非农非粮化监测、农业保险承保定损等核心场景。提供农业五情监测、作物长势、精准预警病虫害、勘灾定损、精准识别耕地“非农化”“非粮化”及撂荒地情况、自动生成植保与农事指导等服务，覆盖农作物的耕种管收全流程，实现从“数据监测—智能决策—农事管理”的农业生产闭环。 其创新性体现在首创多源数据融合架构与垂直农业大模型应用，突破传统单一数据局限，显著提升农情解译效率和决策精度（如虫情预警准确率提高30%、耕地“非粮化”监测效率提升60倍），并基于自有研发技术确保安全可控。 在实用性方面，平台已实现规模化落地，覆盖全国30+省300余县市，为政府、企业、农户提供从“数据监测”到“智能决策”的一站式闭环服务，有效推动农业降本增效（如河南新乡项目年生产成本降低超20%），为国家粮食安全战略及应对人口结构变化带来的农业挑战提供了智能化解决方案。--

在全球气候变化加剧与数字中国战略的双重背景下，气象数据服务已成为城市治理现代化的核心引擎。当前，我国气象数据要素市场化进程加速推进，湖北入选气象数据要素市场化配置试点，探索气象数商培育与场景化应用路径，以期破解气象数据应用中数据流通壁垒高、场景开发深度不足等问题，打破瓶颈，激活气象数据要素价值。 湖北省气象局立足长江流域特色，研发气象数据可信流通技术，打通“数据加工-场景开发-市场运营”全链条，同时依托长江经济带区位优势+长江流域数据要素流通平台WDaaS，构建“气象×”多场景赋能平台，面向防灾减灾、智慧交通、新能源调度等需求，提供“数据+算法+服务”一体化解决方案，推动沿线省市气象数据标准统一、资源互补，布局建设气象数据授权运营枢纽，培育气象数商生态。 本项目响应国家“数据要素×”战略，聚焦气象数据要素流通堵点与场景应用痛点，以技术创新与生态协同为抓手，推动气象服务从“资源”向“要素”跃迁，为长江经济带城市治理与产业升级提供数字化赋能样板。--

在国家大力推进数据要素市场化配置的战略背景下，数据要素已成为驱动我国经济社会高质量发展的核心引擎。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确提出推动数据要素与千行百业深度融合，而湖北正以“全国数据要素市场中部枢纽” 为目标，构建“1+2+3+N”数据要素市场体系，加速数据资源汇聚与价值转化。 另一方面，当前传统建造模式暴露出效率低下、资源浪费、环境污染等深层次矛盾，行业高质量发展迫在眉睫。建筑信息模型（BIM）技术作为数字化转型核心工具，虽已在部分领域试点，但整体应用仍面临三大瓶颈：一是软件企业各自为战、行业板块割裂形成数据孤岛，导致各环节协同难；二是基础软件核心技术受制于人，存在“卡脖子”风险；三是标准体系不系统、不健全，模型交付格式和数据接口不统一，严重制约产业链上下游贯通。 本项目立足中信牵头的两期工信部BIM卡脖子重大专项——2019年度工业互联网创新发展工程、2022年专项建筑信息模型软件开发及产业化项目，依托中信集团产融协同优势，基于自主可控BIM技术，整合云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，以建设行业高质量数据集为目标，打造数字营建一体化平台，构建覆盖工程建设全生命周期的智能建造体系，旨在解决关键领域“卡脖子”难题，形成具有国际竞争力的数字设计、智能施工、智慧运维一体化智能建造解决方案，通过提升BIM数字孪生关键技术的成熟度与产品适用性，实现工程项目全流程信息化管理和智能建造模式创新，以中信数智库、中信数智宝两大基础平台和设计协同系统、施工管理系统、智慧运维管理系统等核心产品，赋能设计、施工、运维等环节的深度贯通，破解信息孤岛困境，优化工程金融范围内资金配置效率，构建自主可控的软件生态，保障行业数据安全推动我国工程建筑业快速发展与信息化水平提升，为建筑业全面转型升级贡献力量。--

在“双碳”目标引领下，我国经济社会正加速向绿色低碳转型。然而，在这一进程中，企业和社会面临着一系列亟待解决的痛点问题，核心问题为：1.政府缺乏高效精准的碳排放实时监测手段，导致政策执行难到位；2.控排企业面临巨大履约成本压力，中小企业则普遍遭遇政策理解难、技术不清、资金短缺等转型困境；3.电力、碳、金融领域数据壁垒森严，“数据孤岛”严重阻碍要素价值释放与三链融合；4.绿色能源项目投资回报模式单一，影响投资积极性。​​ 2024年7月，国网湖北省电力有限公司与湖北碳排放权交易中心携手共建全国首个“电-碳-金融服务中心”（以下简称“中心”），发挥中碳登落户湖北的区位优势、数据资源优势，构建“电-碳-金融”三链数据服务体系。中心首创“以电算碳”模型，建立企业“碳账户”，通过实时监测区域、行业、企业碳排数据，取代传统人工碳排放核查方式，提升核查效率和数据精准度；首创“碳资产质押融资+绿电采购+绿电抵碳排”业务模式，精准匹配控排企业、新能源发电企业、金融机构需求和资源，打通电、碳、金融三大市场；同时，为高耗能企业识别减排潜力，提供从投资、建设、运营到碳资产开发与交易的全流程服务。 通过贯通电、碳、金融跨界数据，整合碳管理咨询、能源转型与绿色金融服务，由原来“分头办、多次办”变为“一处办、联合办”，一站式服务发改委、生态环境厅、省委金融办等政府部门在绿电绿证、碳排双控、绿色金融等方面需求，助力企业绿色转型发展，为全球能源转型与碳减排贡献“中国力量”。--

一、应用背景 在全球 “双碳” 目标加速推进与能源结构深度转型的背景下，能源企业与高耗能制造业面临双重压力。一方面，各国碳排放监管趋严，企业需精准核算并降低碳排放量以满足合规要求；另一方面，能源价格波动、设备运维成本攀升等问题，倒逼企业亟需提升能源管理效率，实现降本增效。在此形势下，格创数字化能源数字化管理系统凭借三大核心能力，成为企业应对挑战、实现绿色发展的重要工具。 二、拟解决的问题 当前，企业能碳管理存在能源浪费严重、设备运维低效、碳排放追溯困难等痛点。能源使用方面，企业难以精准预测需求，导致能源供需失衡，采购成本居高不下；设备管理上，公辅系统故障预警滞后，维修依赖人工经验，运维成本高且效率低；碳排放管理中，数据分散且缺乏追溯机制，超标责任难以界定，合规报告编制繁琐。这些问题制约企业可持续发展，亟需系统性解决方案。 三、采用的核心技术 / 产品 平台以智能能源预测与调度、公辅系统智能运维调控、碳排放溯源与责任认定为核心能力，融合大数据、AI、物联网等技术。智能能源预测与调度场景下，平台整合生产、能耗、气象等数据，运用 AI 算法精准预测能源需求，误差率低于 5%，并自动优化调度策略；公辅系统智能运维调控依托数字孪生技术，对空压、制冷等系统进行实时虚拟建模，高频采集设备数据，通过 AI 算法诊断故障，实现预测性维护；碳排放溯源与责任认定场景构建全流程数据追踪体系，自动生成合规报告。 四、赋能成效 在实际应用中，平台成效显著。某新能源企业通过智能能源预测与调度，年度能源采购成本降低 16.8%；半导体企业运用公辅系统智能运维调控，超净间空调系统能耗减少 15-20%，设备故障率下降 30%。格创数字化能源数字化管理系统通过技术与场景深度融合，助力企业提升能源管理水平，增强市场竞争力，加速实现绿色低碳转型。--

在国家《种业振兴行动方案》与豆粕减量替代战略背景下，耘阵科技依托华中农业大学严建兵团队技术，构建国内首个 “AI育种” 智能体-智慧决策数据平台。针对种业 “小散弱”（90% 种企年研发投入＜500 万元）、大豆进口依存度 82% 等痛点，以高蛋白玉米为切入点，通过 AI 技术将育种周期从 8 年缩至 2-3 年，筛选效率提升453倍，填补国内智慧育种覆盖率不足 5% 的缺口。 核心技术与产品： 1. "三位一体”智慧育种技术：以人工智能TOP模型为核心，研发 “创造 - 评估 - 选择变异”三位一体底层育种算法，建立了一体化玉米基因组育种技术体系，获 2025 年教育部技术发明一等奖； 2. 耘阵大模型：整合 3 万份基因型、57个环境点不同群体的表型数据，总数据量超 200万份，构建 “育种 - 种植 - 养殖” 全链条决策体系，服务先正达等 15 家头部单位； 3. “AI育种” 智能体-智慧决策数据平台：通过无人机表型平台提升病虫害预警准确率，减少农药使用 25%。推出 “耘稷” 系列产品：1.0 版（材料体检）商用，2.0 版（品种开发）服务多家种企，3.0 版（设计育种）研发中。 全产业链应用： - 育种端：与先正达合作优化 DH 体系，年节约成本 400 万元； - 种植端：参与襄阳市农高区 2 万亩基地项目建设，预期实现亩均降本 100 元； - 养殖端：正在对接新希望集团和广西扬翔，推动豆粕减量，每提升 1% 玉米蛋白可减少 700 万吨大豆进口。 创新模式： - 技术创新：立足国内首创的玉米基因组育种体系，将技术优势迅速转化成产品竞争力； - 模式创新：计划设计种业 ACN 模式，种企数据贡献可获品种收益分成； - 机制创新：联合洪山实验室（7 院士团队），博瑞迪，瀚辰光翼等新型技术公司，形成数据-技术-产品闭环。 效益与规划： 项目提升育种效率约 45.3%，2026 年预计服务 50 家客户营收 2500 万元，2030 年营收 2.5 亿元，成为国内智能育种市场领航者。采用 “技术服务 - 数据平台 - 全球生态” 三阶段商业模式，已完成天使轮 2000 万融资，2025 年将启动 Pre-A 轮融资 3000 万元用于算法迭代与数据收集，计划 2027 年启动 A 轮融资。 项目以数据驱动创新，为种业 “卡脖子”” 问题提供可复制方案--

本项目以数据要素为核心驱动力，依托湖北省“园区工程气象参数服务”先行试点改革成果，通过跨部门协同、技术创新和服务模式改革，构建了“气象参数服务+风险预警+韧性规划”的全链条服务体系，为园区企业提供科学精准的气象数据支撑，从源头降低气象灾害对工程建设和生产运营的影响，显著提升企业安全性和区域经济韧性。--

我国作为工业制造大国，仍然面临“全而不精”、低端产能过剩和高端产品依赖进口的局面，痛点与价值共同推动我国制造业向高质高效高端化发展。作为智能体技术与行业Know-How深度融合的载体，工业智能体推动制造业从"数字化建设"迈向"价值创造"。然而，在分拣、焊接等要求高精度、高柔性、高可靠性、多交互、多耦合的工业场景中，仍存在高质量工业数据集匮乏、多模态感知融合度低、系统间耦合协同不足、动态场景泛化性差等难题，严重制约了智能体技术在工业制造领域的规模化应用进程。因此，项目研制了行业首个离散制造业工业智能体平台及解决方案：建设集“1个工业智能体平台、3大业务场景数据集、7大工业场景智能体”于一体的工业智能体解决方案：智能体平台内嵌自主可控的场景化模型引擎，汇聚了50+专精小模型与100+工业算法组件，形成覆盖多元应用的专精模型矩阵，实现跨场景智能串联；基于分拣、焊接、检测3大场景高质量数据集，打造了智能排程、分拣、焊接、检测、智能运维、工艺优化、仿真优化7大工业智能体，解决数据价值释放与智能化应用难题，推动“人工智能+”在工业垂直领域深度落地，赋能产业升级。--

随着城市化进程不断推进，因城市热岛效应与局城气候改变导致的极端降水事件概率上升、因城市地表硬化与渗透能力下降导致雨水汇流量和速度加快，加上城市人口与资产密集等多种原因，放大了城市暴雨积涝灾害的风险。2012年7月21日北京因灾死亡79人，经济损失超100亿元。2021年7月20日的郑州因灾死亡失踪398人，直接经济损失超1200亿元。惨痛的损失给城市安全运营带来极大的挑战，在城市暴雨积涝防治中暴雨积涝灾害监测预警工作是非常紧迫和必要的。 江汉平原水网密布，地势低平，汛期强降水频发，极易引发“内涝”，江汉平原城市面临的共性问题。近年来，荆州市气象局以数字城市基础设施和数据为底座，通过在城市易涝点建设雨量及水位智能监测传感设备，整合气象要素监测、雷达监测、积涝监测、实景监控等多源异构数据，实现对城市暴雨积涝过程的立体监测；同时结合精细化智能网格预报、定量降水估计等技术，实现对城市暴雨积涝的递进式预警服务。 案例建设中，荆州市气象局通过补数据短板、多渠道收集整合数据、数据建模，数据产品发布和应用，以数据为基础进行复盘等手段，实现全链条数据引领和驱动。先行建成江汉平原首个覆盖市县两级的城市暴雨积涝监测站网，建成城市暴雨积涝监测和预警产品多源异构数据集、建立荆州城市暴雨积涝风险提示和临灾预警模型、打造数据产品支撑与流程再造的暴雨积涝气象服务应用场景、建立以气象预警为先导的城市积涝应急联动业务流程。切实提高荆州城市积涝风险防范能力，取得了显著的经济社会效益。 案例以收集、整合现有数据为主，及时补齐数据短板为辅，有效解决了荆州城市暴雨积涝防治存在监测和预警数据缺乏，部门间数据共享联动不足等问题，针对江汉平原城市暴雨积涝共性，以建设“投资少、周期短、效益显著”的数据产品服务优势为江汉平原城市积涝防治提供了可持续发展样板。--