在国土空间规划领域数字化转型的浪潮中，传统规划手段面临海量数据处理低效、专业知识检索繁琐、空间分析流程复杂等痛点。武汉市规划研究院开发了武汉规划专属大模型 WPDIGPT，旨在通过人工智能技术重构规划业务流程，推动行业向智能化升级。 该项目聚焦国土空间规划核心需求，构建了五大创新应用场景。其一，法规知识问答功能整合国家、省、市三级 426 本技术规范及 685 份政策文件（共计 786万字），实现规划政策的精准查询与解读，为规划编制和汇报提供权威依据。其二，院项目知识问答模块将近 10 年千余项重大项目成果转化为动态知识库，助力规划人员快速萃取历史经验、提炼技术建议。其三，智能空间分析功能融合 3422 个常用范围线数据及 3000 余项空间数据，通过 “文生空间分析” 技术，将人口、用地、公服等复杂空间计算与制图时间缩短至传统方式的 1/10。其四，工作方案生成模块基于行业规范与优秀模板，可快速生成控规导则、地空论证等方案初稿，显著提升编制效率。其五，议提案及公文助手功能能智能生成规范化答复文本，减少 60% 人工撰写工时，并支持历史案例检索参考。 技术上，WPDIGPT 以 DeepSeek、Qwen 等开源大模型为基础，通过四层架构实现专业化能力：算力基础层依托本地 8 卡 GPU 服务器提供稳定支撑；数据资源层整合文本、项目成果、空间 GIS 等多源数据，经清洗、脱敏、向量化形成高质量知识库；智能算法层采用 LoRA 微调、RAG 检索增强等技术，解决专业领域 “幻觉” 问题，确保回复准确率达 83.3% 以上；应用服务层通过模块化设计实现多场景快速部署。 数据层面，项目构建了 “政策法规 + 项目成果 + 空间数据” 的多维数据体系。空间 GIS 数据的深度应用实现了城市空间的精准刻画，为规划决策提供科学依据。应用成效上，WPDIGPT 有效解决了规划领域知识获取难、流程繁琐、工具滞后、知识传承断层等问题。实践显示，其法规查询效率提升 70%，空间分析响应时间缩短至 8 秒内。经济上，通过降本提效助力单位承接更多项目，带动数据标注等关联产业发展；社会层面，提升规划科学性，为武汉乃至全国国土空间规划智能化提供可复制的示范样本。WPDIGPT 开创了 “AI + 规划” 融合新模式，成为推动数据要素赋能规划行业的核心引擎。